Data analyste - IA

Qui sommes-nous ?

Hulop Sàrl est un acteur actif dans l’analyse, la planification et l’optimisation des services de transport de passagers. Nous contribuons à une mobilité durable, fluide et intégrée, en étroite collaboration avec les opérateurs, collectivités et usagers.

Votre mission

Pour renforcer notre équipe, vous serez en charge de l’analyse de données de déplacements, du développement de modèles prédictifs, et de la mise en place d’outils d’aide à la décision.

Vos responsabilités incluent notamment :

• Collecter, nettoyer et structurer des données de fréquentation, GPS, météo, billetterie, etc.
• Analyser les flux de mobilité, les pics de fréquentation, les tendances saisonnières.
• Développer des modèles prédictifs de demande (ex. séries temporelles, clustering).
• Appliquer des approches d’intelligence artificielle à la planification et à l’optimisation des services.
• Créer des tableaux de bord interactifs pour les décideurs (Power BI, Tableau, etc.).
• Documenter vos analyses et partager vos recommandations avec l’équipe.

Profil recherché

Formation et expérience

• Diplôme universitaire (Master ou équivalent) en data science, statistique, ingénierie des transports, informatique ou domaine connexe.
• Expérience confirmée dans l’analyse de données de mobilité ou en transport public (au moins 2 ans souhaités).
• Solides compétences en modélisation statistique, machine learning, IA appliquée.

Compétences techniques

• Maîtrise de Python (Pandas, scikit-learn, matplotlib, etc.) ou R.
• Bonnes connaissances SQL, traitement de données spatiales (GeoPandas, QGIS…).
• Expérience avec des outils de data visualisation (Power BI, Tableau, Dash, etc.).

Atouts supplémentaires

• Intérêt ou expérience dans le domaine du transport lacustre ou maritime.
• Sensibilité aux enjeux de mobilité durable et transports publics.
• Autonomie, rigueur, esprit critique et capacité à vulgariser vos analyses.

Ce que nous offrons

• Un environnement stimulant à l’interface entre données, mobilité et innovation.
• L’opportunité de contribuer à des projets concrets et visibles pour la collectivité.
• Des défis à la croisée du monde lacustre et de la data science.