Data Analyst / Data Scientist für die Lehre (m/w/d)

Überblick

Hochschulen stehen heute vor der Herausforderungen, mit zunehmender Komplexität und begrenzten Ressourcen umzugehen. Die strategische Nutzung von Daten ist entscheidend, um eine qualitativ hochwertige Bildung zu gewährleisten und fundierte Entscheidungen im Hochschulmanagement zu treffen. An der ETH Zürich setzen wir diesen Ansatz kontinuierlich um.

Projekthintergrund

In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit den Teams für Strategy & Analytics und Institutional Research zusammen. Ihre Verantwortung umfasst die Unterstützung von Lehrstrategien sowie die Förderung der datenbasierten Entscheidungsfindung innerhalb der Institution.

Aufgaben

• Entwicklung und Umsetzung von Informations- und Datenkonzepten im Bereich Lehre und Lernen.
• Weiterausbau der Datenarchitektur und Anpassung technischer Konzepte für nicht-technische Stakeholder.
• Förderung der Datenkompetenz durch enge Zusammenarbeit mit akademischen und administrativen Nutzer:innen.
• Extraktion, Aufbereitung und Analyse von Daten sowie Integration in bestehende Systeme.
• Erstellung und Automatisierung von Reports und Dashboards.
• Unterstützung von Entscheidungsprozessen durch datenbasierte Analysen und Visualisierungen.
• Beobachtung neuer Trends und Tools im Bildungsdatenbereich.

Profil

• Universitärer Masterabschluss (Promotion von Vorteil) mit starkem Fokus auf Datenanalyse.
• 5-8 Jahre Erfahrung im Bereich Datenanalyse, vorzugsweise im Hochschulumfeld.
• Umfassende Kenntnisse quantitativer und qualitativer Analysemethoden sowie Visualisierungstechniken.
• Praktische Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Programmiersprachen.
• Gutes Verständnis des Hochschulwesens oder von Learning Analytics.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.

Erwünschte Eigenschaften

• Starkes Interesse an Teaching & Learning Analytics und der Entwicklung bildungsstrategischer Ansätze.
• Hohe Datenqualität und Kundenorientierung als Grundlage für die Arbeit.
• Grundkenntnisse in Prognoseverfahren und Natural Language Processing.
• Fähigkeit, komplexe Aufgaben analytisch anzugehen.
• Eigenständige und proaktive Arbeitsweise mit Teamgeist.
• Kreativität, Präzision und intellektuelle Neugier.

Arbeitsort

ETH Zürich, Zürich

Wir bieten

• Einzigartige Möglichkeit, datengestützte Entscheidungsprozesse aktiv mitzugestalten.
• Zugang zu Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb der ETH Zürich.
• Ein kooperatives, unterstützendes und diverses Team an zentralen Standorten.
• Zugang zu einem umfangreichen Netzwerk von Kolleg:innen.
• Vielfältige Vorteile als Arbeitgeberin der ETH Zürich.

Diversität

Die ETH Zürich unterstützt eine inklusive Kultur und fördert Chancengleichheit sowie Vielfalt. Wir respektieren die Rechte und die Würde aller Mitarbeiter:innen und Studierenden.

Neugierig?

Wir freuen uns auf Ihr Interesse und darauf, Sie in einem engagierten und kreativen Umfeld willkommen zu heißen.