Software Engineer

Responsabilità

Il candidato avrà il compito di progettare, implementare, automatizzare e gestire infrastrutture scalabili e servizi di piattaforma cloud-native. Inoltre, contribuirà allo sviluppo di piattaforme AI/ML e HPC basate su Kubernetes, occupandosi di CI/CD, GitOps, osservabilità, sicurezza e strumenti operativi.

Collaboration e Sviluppo

È previsto un intenso lavoro di collaborazione con ricercatori e ingegneri per supportare flussi di lavoro complessi, risolvere i problemi degli ambienti di produzione e migliorare l'affidabilità e le prestazioni. Il candidato parteciperà anche a iniziative di ingegneria della piattaforma, automazione e produttività degli sviluppatori in sistemi e servizi in continua evoluzione.

Requisiti

• Curiosità e attitudine pratica, con desiderio di comprendere a fondo i sistemi.
• Spiccato spirito ingegneristico e capacità di risoluzione dei problemi.
• Facilità di apprendimento di nuove tecnologie e collaborazione interdisciplinare.
• Ottime capacità comunicative e spirito di squadra.
• Ottima conoscenza dell'inglese e buona conoscenza dell'italiano.

Come Distinguersi

• Esperienza nel supporto di ambienti di ricerca o calcolo scientifico.
• Familiarità con i sistemi e i servizi HPC.
• Esperienza con cluster GPU e calcolo accelerato.
• Esperienza con pratiche SRE o operazioni di reperibilità.
• Conoscenze avanzate in sicurezza Linux.
• Capacità di sfruttare lo sviluppo software assistito dall'intelligenza artificiale per aumentare la produttività.

Valori Fondamentali

Apprezziamo solide basi ingegneristiche, curiosità, adattabilità e una voglia di imparare più di una corrispondenza perfetta con i requisiti tecnici. Accogliamo ingegneri provenienti da diversi background desiderosi di contribuire e crescere, incentivando candidature anche da gruppi sottorappresentati nel settore tecnologico.

Dettagli di Impiego

• Luogo di lavoro: Lugano.
• Occupazione dal 80% al 100%.
• Impiego a tempo determinato fino al 27 maggio 2027.
• Retribuzione salariale da concordare.

Ambiente Tecnico e Aree di Interesse

Il candidato lavorerà in un ambiente che include ingegneria dei sistemi Linux, scripting, risoluzione dei problemi e sviluppo software (ad es. Python, Bash). Verrà richiesta familiarità con Container, Kubernetes, CI/CD, GitOps e Infrastructure as Code (ad es. Terraform, Helm, Ansible, ArgoCD), oltre a concetti di sistemi distribuiti, scalabilità, osservabilità e sicurezza.

Opportunità di Crescita e Sviluppo

Il contratto iniziale di due anni offrirà l'opportunità di contribuire a un panorama dell'IA in rapida evoluzione. Si prevede la possibilità di continuare a collaborare e svilupparsi professionalmente nel tempo.