LLM & Agentic AI Consultant*

LLM & Agentic AI Consultant

Du brennst für Large Language Models, Agentic AI und moderne AI-Architekturen – von RAG über Tools & Function Calling bis hin zu komplexen Multi-Agent-Systemen? Gemeinsam entwickeln wir Agentic-AI-Lösungen für spannende Kunden in unterschiedlichsten Branchen – von ersten Use-Case-Discovery-Workshops bis hin zum stabil laufenden Agentic AI-Produktivbetrieb.

Dein Daily Business – LLMs & Agentic AI mit echtem Impact

• Du konzipierst und entwickelst LLM- und Agentic-AI-Lösungen: von klassischen Chatbots über RAG-Anwendungen bis hin zu komplexen Agenten, die eigenständig Tools, APIs und Datenquellen orchestrieren.
• Du übersetzt Businessanforderungen in robuste LLM-Architekturen: Prompting-Strategien, Retrieval-Design, Kontext-Management, Guardrails, Monitoring & Evaluation.
• Du baust End-to-End-Agentic-AI-Use-Cases: Datenanbindung, Tool-Integration (APIs, Datenbanken, SaaS), orchestrierte Workflows und produktionsreife Services.
• Du arbeitest mit aktuellen Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face, Haystack, Vektordatenbanken (z.B. Pinecone, pgvector, Chroma, Redis) und modernen Orchestrierungs-Tools.
• Du integrierst LLM- und Agenten-Services in bestehende Systemlandschaften – z.B. als Microservice, API Layer oder eingebettet in BI-, CRM- oder Data-Platform-Umgebungen.
• Du setzt moderne Engineering-Praktiken ein (OOD, TDD, Agentic Coding, CI/CD, IaC), um LLM-Anwendungen sicher, versionierbar und skalierbar zu betreiben.
• Du etablierst „LLMOps“: Evaluation, Prompt- und Modellversionierung, Observability, Kostenkontrolle, Robustheit gegen Halluzinationen und kontinuierliche Verbesserung.
• Du hältst dich up to date zu neuen Modellen, Frameworks und Best Practices im LLM- & Agentic-AI-Ökosystem und teilst dein Wissen im Team.

Was Du mitbringst

• Sehr gute Python-Skills und Erfahrung mit modernen AI-/ML-Bibliotheken.
• Praktische Erfahrung mit LLMs – z.B. über OpenAI / Azure OpenAI, Hugging Face, lokale/Open-Source-Modelle (Llama, Mistral, Mixtral etc.).
• Du hast bereits LLM-basierte Anwendungen gebaut: Chatbots, RAG-Apps, automatisierte Assistenten, Workflow-Orchestrierungen oder Tool-unterstützte Agenten.
• Du hast Kenntnisse im Aufbau von Retrieval-Lösungen: Vektordatenbanken, Embeddings, Chunking-Strategien usw.
• Solides Verständnis von Software-Engineering (OOP, Clean Code, TDD) und Erfahrung mit production-ready Code, idealerweise mit API-/Microservice-Architekturen.
• Du hast Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) im Kontext von AI-/LLM- oder ML-Workloads.
• Du kannst Menschen für AI begeistern und Herausforderungen erklären, ohne abzuschrecken, und kommunizierst dabei klar und wertschätzend – auf Deutsch und Englisch.

Was wir bieten

• Weiterbildungen & Zertifizierungen: Bei uns kannst Du Dich intern und extern weiterbilden und zertifizieren. Deine persönliche und professionelle Entwicklung ist uns wichtig.
• Attraktives Arbeitsumfeld: Unsere Büros bieten Dir helle, ergonomische Arbeitsplätze in guter Lage. Darauf legen wir großen Wert und haben für Deine Bedürfnisse immer ein offenes Ohr.
• Unterstützung bei Care-Arbeit: Bei uns kannst Du Deine Arbeit flexibel gestalten. Wann, wo und wie (lange) Du arbeitest.
• Betriebliche Altersvorsorge: Wir bieten Dir eine Betriebliche Altersversorgung (bAV) mit überdurchschnittlicher Arbeitgeberbeteiligung.
• Einzigartiges Wir-Gefühl: Dieses Gefühl entsteht bei uns ganz einfach: In dem wir unsere Daten-Begeisterung gemeinsam leben und feiern.
• Work-Life-Balance: Die ist bei uns auf jeden Fall gegeben. Beispielsweise durch flexible Arbeitszeiten, Mobile-Office-Optionen und Sabbaticals.
• Unterstützung beim Einstieg: Bei uns werden neue Kolleg:innen besonders gefördert und unterstützt. Beispielsweise durch unser Mentoring-Programm.
• Jobrad: Gibt's bei uns natürlich auch. Denn mit dem beliebten Fahrradleasing b.bike tust Du etwas Gutes für Dich und für die Umwelt.
• Monetäre Anreize: Wir bieten Dir ein Diensthandy, das privat genutzt werden kann, und es gibt die Möglichkeit, sich am Unternehmenserfolg zu beteiligen.