Lead AI Architect

Présentation du Poste

Nous recherchons un expert passionné pour participer à la conception, à la construction, à l’évaluation et au déploiement de systèmes avancés d'agents d'intelligence artificielle pour des cas d'utilisation concrets. Ce rôle est centré sur des systèmes agentiques qui vont au-delà des simples assistants conversationnels, englobant des workflows analytiques complexes, des systèmes de raisonnement basés sur les connaissances et des architectures de soutien à la décision transparentes.

Responsabilités Principales

• Concevoir et mettre en œuvre des systèmes d'IA agentiques réels en utilisant des frameworks modernes et des outils d'orchestration.
• Développer des workflows allant au-delà de la discussion, y compris des pipelines analytiques complexes et des agents utilisant des outils.
• Collaborer avec des architectures d'IA basées sur les connaissances, telles que les graphiques de connaissances et les systèmes de raisonnement hybrides.
• Explorer et mettre en œuvre des approches neuro-symboliques pour le raisonnement agentique.
• Développer des méthodes d'IA transparentes qui rendent le comportement des agents traçable et explicable.
• Créer des cadres d'évaluation et de test pour les systèmes agentiques, y compris des analyses de performances et des tests de robustesse.
• Développer des prototypes full-stack et des applications de production intégrant divers services et interfaces.
• Collaborer avec des chercheurs, des ingénieurs et des experts pour traduire les problèmes réels en workflows fiables.
• Rester à jour sur les développements en IA agentique et en systèmes de raisonnement.

Expérience Requise

• Expérience significative dans le développement d'agents d'IA ou de workflows agentiques dans des environnements industriels ou académiques.
• Connaissance démontrée des systèmes de raisonnement agentique et des méthodes de contrôle de raisonnement.
• Exposition pratique aux systèmes d'IA basés sur des connaissances, y compris les graphes de connaissances et les bases de données.
• Familiarité avec les concepts d'IA neuro-symbolique ou les architectures de raisonnement hybrides.
• Compétences en conception de méthodes d'IA transparentes et explicables.
• Expérience en développement full-stack, incluant les API backend et le développement frontend.

Compétences Techniques

• Solides compétences en Python et en développement de systèmes d'IA agentique.
• Expérience avec des frameworks modernes d'IA agentique tels que LangChain et LangGraph.
• Compétences en développement backend, APIs et environnements cloud.
• Familiarité avec des technologies frontend telles que React et Next.js.
• Expérience avec des travaux sur des systèmes d'IA en production, y compris la surveillance et la fiabilité.

Qualifications et Portfolio

• Contributions ouvertes matures et/ou projets de portfolio liés à l'IA agentique.
• Expérience dans des domaines d'application tels que l'analyse scientifique et l'automatisation de la recherche.
• Capacité à intégrer des LLM avec des outils externes, APIs et bases de données.
• Publications souhaitables dans des conférences majeures en NLP/ML/AI.