Junior Data Engineer (graph modeling) 100%

À propos du rôle

Dans ce poste, vous renforcerez la livraison technique d'un projet innovant en intelligence artificielle en concevant des structures de connaissances basées sur des graphes. Vous travaillerez au sein d'une équipe collaborative de neuf personnes pour accélérer la phase finale de développement avant la mise en production du système.

Responsabilités

• Conception et mise en œuvre de modèles de données graphiques : Définir les entités, les relations et les schémas de graphes pour soutenir les cas d'utilisation et la récupération des graphes de connaissances.
• Développement et optimisation de solutions basées sur Neo4j : Construire et affiner des requêtes graphiques, logiques d'ingestion de données et structures de relations pour soutenir la construction du graphe de connaissances.
• Soutien à l'intégration du graphe de connaissances dans la couche de récupération : Travailler sur l'extraction et l'intégration des entités et des relations avec les mécanismes de récupération pour permettre des requêtes graphiques et des insights.

Nous recherchons

• Une connaissance avancée de la modélisation des graphes
• Une compréhension de base des flux de travail pilotés par l'IA et de la recherche sémantique
• Un diplôme en informatique, informatique de gestion ou un domaine connexe
• Maîtrise de l'anglais
• 1 an d'expérience avec Neo4j

Atouts supplémentaires

• Expérience avec Databricks ou des environnements Azure
• Expérience préalable dans un environnement de livraison IT basé sur des projets
• Connaissances linguistiques en allemand

Qualités personnelles

• Orientation vers la solution
• Prêt à assumer des responsabilités
• Proactif et apprécie le travail en équipe
• Esprit d'affaires fort

Avantages

• 60% de travail à distance
• Un processus d'intégration structuré et un mentorat dédié par des experts seniors pour vous aider à grandir
• Bureau central avec une vue magnifique :)

Processus de recrutement

Ce processus de recrutement est géré par Academic Work. Il est souhaité que toutes les questions concernant le poste soient dirigées vers Academic Work.

Notre processus de sélection est continu et l'annonce peut se clore avant que le processus de recrutement soit terminé si nous avançons vers la prochaine phase. Le processus comprend deux tests : un test de personnalité et un test cognitif. Les tests sont des outils pour trouver le bon talent pour le bon poste, afin de garantir l'égalité, la diversité et un processus équitable.

Rejoindre Academic Work

Lorsque vous rejoignez cette offre, vous intégrez les nombreux consultants d'Academic Work. Vous bénéficierez de nombreux avantages, tout en ayant une équipe de Consultant Manager pour vous soutenir dans cette étape de votre carrière.