Data Engineer/in Statistikproduktion (a)

Über Uns

LUSTAT Statistik Luzern ist das Kompetenz- und Dienstleistungszentrum der öffentlichen Statistik im Kanton Luzern. Die Statistikstelle erhebt und analysiert Daten aus dem Kanton Luzern und seinen Gemeinden und stellt diese Informationen der Öffentlichkeit benutzergerecht zur Verfügung. Zudem bietet sie individuelle, kostenpflichtige Leistungen an, die fachliche und methodische Beratungen, Sonderauswertungen sowie Szenarien und Modellrechnungen umfassen.

Das «a» im Stellentitel steht für «alle». Der Kanton Luzern zeichnet sich durch Diversität und Vielfalt aus.

Deine Aufgaben

• Gestaltung der Verbindung zwischen Rohdaten, modernen Data-Science-Methoden und datengesteuerter Entscheidungsfindung.
• Systematisierung des gesamten Datenprozesses, von der automatisierten Datenaufbereitung über analytische Verarbeitung bis hin zur dynamischen Bereitstellung.
• Aufbau und Weiterentwicklung des ETL-Prozesses für Fremddaten, Sicherstellung eines stabilen, automatisierten Betriebs.
• Integration von Datenquellen über Schnittstellen wie APIs und Datenbanken in unser Data Warehouse.
• Transformation und Harmonisierung von Datenbeständen in hoher Qualität, Gewährleistung nachvollziehbarer, wartbarer und reproduzierbarer Datenflüsse.
• Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Produktionslandschaft, Schaffung technischer Grundlagen für die codebasierte Herstellung statistischer Produkte.
• Konzeption, Implementierung und Betrieb moderner Produktions- und Publikationswege in Zusammenarbeit mit dem IT- und Data-Science-Team.
• Enge Zusammenarbeit mit Data-Scientists und Fachspezialisten zur Sicherstellung reproduzierbarer Auswertungen.
• Übernahme der Rolle des Open-Data-Koordinators für LUSTAT.

Dein Profil

• Hochschulabschluss in Informatik, Data Engineering, Data Science, Statistik oder einem verwandten quantitativem Fachgebiet.
• Gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Technologien für versionierte, automatisierte Datenproduktion.
• Erfahrung im Aufbau, Betrieb und in der Weiterentwicklung von Datenpipelines beziehungsweise ETL-Prozessen.
• Know-how in der Integration heterogener Datenquellen, gutes Verständnis für Datenmodelle und automatisierte Produktionsprozesse.
• Fähigkeit, technische Anforderungen mit fachlichen Bedürfnissen zu verbinden und praxistaugliche Lösungen zu entwickeln.
• Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise, Freude an der kontinuierlichen Verbesserung von Prozessen.

Kontakt

Für weitere Informationen stehe ich dir gerne zur Verfügung:

Adrian Wüest
+41 41 228 4576