Data Engineer

Über Uns

Popety.io entwickelt innovative SaaS-Tools für die Akteure des Schweizer Immobilienmarkts. Unser Fokus liegt auf der Kombination von Data Science, KI und Geodatenanalyse, um fragmentierte Datenquellen in klare, umsetzbare Berichte zu verwandeln, die den Fortschritt von Projekten fördern.

Deine Rolle

Du bist in Zürich tätig und arbeitest eng mit dem deutschsprachigen Sales-Team zusammen. Täglicher Kontakt mit unseren Kunden ermöglicht es dir, zu beobachten, wie Deine Pipelines, Modelle und Tools in der Praxis angewendet werden. Zusammen mit dem Engineering-Team in Genf setzt du deren Feedback direkt in die nächste Produktgeneration um.

Du bist verantwortlich für die Verbindung von Geodaten, Such- und Retrieval-Systemen sowie angewandter KI. Unstrukturierte Daten, die von geringem Wert erscheinen, werden durch deine Arbeit in verlässliche Grundlagen verwandelt, auf denen wichtige Entscheidungen getroffen werden können.

Unsere moderne Arbeitsweise integriert generative KI-Coding-Tools in den täglichen Workflow, und du kannst diese gezielt einsetzen, um effizientere Ergebnisse zu erzielen.

Deine Aufgaben

• Aufbau und Pflege von Daten Pipelines, orchestriert mit Airflow.
• Erfassung und Transformation strukturierter, unstrukturierter und geographischer Daten in GCP-Speicher, PostgreSQL und Elasticsearch.
• Mitwirkung an der Entwicklung von LLM-basierten Komponenten zur Extraktion und Strukturierung von Daten aus unstrukturierten Quellen.
• Übersetzung von Fragen und Feedback des Sales-Teams in konkrete Daten- und Engineering-Verbesserungen.
• Überwachung der Pipeline-Gesundheit und Behebung von Daten-Qualitätsproblemen.

Was wir suchen

• Bachelor oder Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Starke Kenntnisse in Python und fundierte SQL-Kenntnisse.
• Interesse an der Nutzung von LLMs zur Aufbereitung unstrukturierter Dokumente.
• Ausgezeichnete Deutschkenntnisse (Muttersprache) sowie fließendes Englisch.
• Eigenständige, proaktive Denkweise und Initiative.
• Neugier und Lernbereitschaft.

Von Vorteil

• Praktische Erfahrung mit Airflow oder Elasticsearch.
• Kenntnisse über LLM-basierte Workflows.
• Erfahrung mit geographischen Datenformaten oder GIS-Tools.
• Allgemeine Erfahrungen im Bereich Machine Learning.
• Französischkenntnisse sind von Vorteil.

Was wir bieten

• Vollzeitstelle mit unbefristetem Vertrag.
• Regelmäßige Zusammenarbeit mit dem Tech-Team in Genf.
• Direkte Verantwortung für Pipelines mit sofortiger Nutzerinteraktion.
• Ein kleines Team, in dem jeder Beitrag sofort erkennbar und wirkungsvoll ist.