Scientific Affairs Manager

Institut für Maschinelles Lernen

Die Forschungsgruppe unter der Leitung von Professorin Julia Vogt an der ETH Zürich sucht eine engagierte Persönlichkeit mit fundiertem wissenschaftlichem Hintergrund – idealerweise mit Erfahrung im Umgang mit klinischen Spitaldaten. Ein ausgeprägtes Interesse an interdisziplinärer Arbeit an der Schnittstelle von Machine Learning, Medizin und Gesundheitswesen ist dabei essenziell.

In dieser verantwortungsvollen Position unterstützen Sie die Forschungsleitung bei strategischen und operativen Aufgaben im wissenschaftlichen Umfeld. Zu Ihren Hauptaufgaben gehören:

• Koordination und Begleitung wissenschaftlicher Projekte, insbesondere im Bereich medizinischer Daten
• Funktion als zentrale Ansprechperson für klinische Partner in Bezug auf Datenmanagement, Ethikanträge und rechtliche Rahmenbedingungen
• Mitarbeit bei der Erstellung von Projektanträgen, Berichten und wissenschaftlichen Publikationen
• Organisation und Betreuung interner sowie externer Meetings, Workshops und Veranstaltungen
• Übernahme einer Schnittstellenfunktion zwischen Forschung, Klinik und Administration

Wir erwarten:

• Ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in einer naturwissenschaftlichen, medizinischen oder verwandten Fachrichtung
• Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten, idealerweise im Bereich klinischer Daten und/oder Data Science
• Kenntnisse in regulatorischen und ethischen Aspekten im Umgang mit Patientendaten von Vorteil
• Ausgeprägte organisatorische Fähigkeiten sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
• Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
• Interesse an interdisziplinärer Arbeit in einem dynamischen, internationalen Team

Dieser Beruf hat Wirkung: Werden Sie Teil der ETH Zürich, die nicht nur Ihre berufliche Entwicklung unterstützt, sondern auch aktiv zu positiven Veränderungen in der Gesellschaft beiträgt. Wir engagieren uns für eine nachhaltige und klimaneutrale Hochschule und bieten zahlreiche Vergünstigungen an, wie ÖV-Abonnemente und Car Sharing, ein breites Sportangebot des ASVZ, Kinderbetreuung sowie attraktive Vorsorgeleistungen.

Für weitere Informationen über die MDS Group besuchen Sie bitte unsere Webseite.