Metallurgy Modeling Scientist (h/f/d) R&D Department

Ingénieur ou Chercheur en Sciences des Matériaux et Métallurgie

Rejoignez notre équipe basée à Sierre, en Suisse, pour contribuer au développement et à la production d'alliages d'aluminium recyclés de haute qualité. Ce rôle exige des processus rapides et adaptatifs qui relient en temps réel le processus de fabrication et la métallurgie, tout en assurant une prévision précise des performances.

Vos responsabilités

Vous ferez partie de l'équipe chargée de poursuivre le développement de cadres de modélisation avancés en R&D, applicables à différentes activités à l'échelle mondiale. Vos missions principales incluent :

• Développer un cadre d'ingénierie computationnelle intégrée des matériaux (ICME), combinant des modèles basés sur la physique, des approches fondées sur les données et des outils numériques pour des applications à l'échelle industrielle.
• Traduire les connaissances relatives aux alliages d'aluminium, à la métallurgie, au laminage et aux procédés de finition en modèles prédictifs de microstructure et de performance, permettant ainsi le développement virtuel de procédés et de produits.
• Collaborer avec les sites de production afin de garantir une adoption réussie et la concrétisation de la valeur ajoutée pour l'entreprise.

Profil recherché

• Master en science des matériaux, métallurgie, ingénierie computationnelle ou dans un domaine connexe ; un doctorat est apprécié.
• Solide expertise en métallurgie physique, avec une connaissance approfondie de l'évolution de la texture, de la recristallisation et des phénomènes de précipitation.
• Expérience des approches d'ingénierie computationnelle des matériaux et des outils de modélisation tels que VPSC, DAMASK, CP-FEM.
• Maîtrise de la programmation scientifique et de l'analyse de données (par exemple, Python, MATLAB ou similaire).
• Capacité à faire le lien entre la science avancée des matériaux et les applications industrielles en communiquant clairement des concepts techniques complexes à tous les niveaux de l'organisation.
• Maîtrise de l'anglais ; la maîtrise du français est un atout.
• Esprit d'innovation avéré, curiosité et passion pour l'apprentissage continu, avec un style de travail autonome, très indépendant et axé sur les résultats.