Machine Learning Engineer m/w

Ihre Aufgaben und Verantwortungen

In dieser Rolle übernimmst du die Entwicklung und Umsetzung innovativer Softwareprojekte im Bereich Computer Vision und Machine Learning mit Schwerpunkt auf visueller Inspektion. Dabei arbeitest du an spannenden und praxisnahen Herausforderungen – von der Anforderungsanalyse bis zum Deployment.

• Entwicklung technischer Applikationen für mechatronische Systeme unter Einsatz von Computer Vision und Machine Learning
• Architektur, Bau, Training und Verifizierung von Machine Learning Modellen
• Einbindung der Machine Learning Modelle in die bestehende Applikation für mechatronische Systeme im hardwarenahen Umfeld mit Realtime Anforderungen
• Aufbau und Pflege von Data Pipelines für Training, Verifizierung und Leistungsqualifizierung
• Sicherstellung von Qualität und Wartbarkeit mittels moderner Entwicklungsprozesse
• Verifikation der Software mit Hilfe von Testsystemen sowie direkt auf der Maschine
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit innerhalb des Projektes sowie mit internen und externen Stakeholdern

Profil

Du bist leidenschaftlich an Technologien interessiert und möchtest dein Know-how in einem innovativen Umfeld einbringen.

• Abgeschlossenes Studium (FH/Uni/ETH) in Informatik, Elektrotechnik, Robotik oder verwandten Fachbereichen
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung technischer Anwendungen mit fundierten Kenntnissen in Python sowie gängigen ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow) und ML Ops
• Erfahrungen mit C++, C#, Git, Webtechnologien und agilen Entwicklungsmethoden (Scrum) von Vorteil
• Analytisches Denken, lösungsorientiertes Handeln und Begeisterung für neue Technologien
• Sehr gute Deutschkenntnisse und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Offenheit für gelegentliche Reisen im In- und Ausland (je nach Projekt)

Angebot

Es erwartet dich ein markt- und leistungsgerechter Lohn sowie zahlreiche attraktive Zusatzleistungen:

• Attraktive Mitarbeiter-Erfolgsbeteiligung
• Beiträge an Reka-Checks und Faboo
• Ökobonus bei Anreise mit den öffentlichen Verkehrsmitteln
• Übernahme der NBU-Prämie inkl. Zusatzversicherung für private Unfalldeckung
• Übernahme der Risiko- und Kostenbeiträge (PK)
• Förderung sowie Beteiligung von Weiterbildungen, Kursen, Workshops, etc.
• und vieles mehr!