Computer Vision R&D Engineer 100 %
- Entreprise
- Universität Zürich
- Lieu
- Zürich
- Date
- 29.07.2025
- Référence
- 149281
Willkommen an der Universität Zürich
Als größte Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin!
Aufgaben
In dieser Position sind Sie verantwortlich für das Design und die Implementierung der Komponenten im Bereich Computer Vision. Ihre Aufgaben umfassen:
- Beitrag zur Anforderungsanalyse zur Definition funktionaler und technischer Spezifikationen
- Entwurf, Aufbau und Validierung eines robotergestützten Systems zur 3D-Rekonstruktion von Anatomie in der offenen orthopädischen Chirurgie
- Entwicklung und Optimierung von Computer Vision-Methoden für die vollautomatisierte 3D-Rekonstruktion anatomischer Strukturen unter Berücksichtigung von Rechenzeitbeschränkungen
- Entwicklung und Optimierung von Computer Vision-Methoden zur 6-DoF-Pose-Schätzung von chirurgischen Instrumenten und der Hand von Chirurgen
- Design und Verfeinerung von Methoden zur multimodalen Registrierung anatomischer Daten (CT und optische Bildgebung)
- Unterstützung bei der Integration der entwickelten Komponenten in die chirurgische Ausbildungsanwendung des Industriepartners
Profil
- Masterabschluss in Informatik, Robotik oder einem verwandten Bereich
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse
- Starker Hintergrund in der Algorithmusentwicklung
- Erfahrung im Bereich Computer Vision, insbesondere in der 3D-Rekonstruktion, Kamera-Kalibrierung und 3D-Pose-Schätzung
- Unabhängige, strukturierte Arbeitsweise und Leidenschaft für interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen zu Projektpartnern oder Testeinrichtungen
Für weitere Informationen steht Matthias Seibold, stellvertretender Leiter der Forschung im Bereich orthopädische Informatik, unter der Telefonnummer +41445107357 zur Verfügung.