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Computer Vision R&D Engineer 100 %

Entreprise
Universität Zürich
Lieu
Zürich
Date
17.07.2025
Référence
142622

Willkommen an der Universität Zürich

Als größte Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin!

Aufgaben

In dieser Rolle werden Sie verantwortlich sein für das Design und die Implementierung der Computer-Vision-Komponenten. Ihre Aufgaben umfassen:

  • Beitrag zur Anforderungsanalyse zur Definition von funktionalen und technischen Spezifikationen
  • Entwurf, Aufbau und Validierung eines robotergestützten Systems zur 3D-Rekonstruktion der Anatomie in der offenen orthopädischen Chirurgie
  • Entwicklung und Optimierung von Computer-Vision-Methoden für die vollautomatisierte 3D-Rekonstruktion anatomischer Strukturen unter Berücksichtigung von Berechnungszeitbeschränkungen
  • Entwicklung und Optimierung von Computer-Vision-Methoden für die 6-DoF-Pose-Schätzung von chirurgischen Instrumenten und der Hand des Chirurgen
  • Gestaltung und Verfeinerung von Methoden zur multimodalen Registrierung anatomischer Daten (CT- und optische Bildgebung)
  • Unterstützung der Integration der entwickelten Komponenten in die chirurgische Trainingsanwendung des Industriepartners

Profil

  • Master-Abschluss in Informatik, Robotik oder einem ähnlichen Fachgebiet
  • Exzellente Programmierkenntnisse
  • Starker Hintergrund in der Algorithmusentwicklung
  • Erfahrung in der Computer Vision, insbesondere in der 3D-Rekonstruktion, Kamera-Kalibrierung und der 3D-Pose-Schätzung
  • Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Leidenschaft für interdisziplinäre Zusammenarbeit
  • Bereitschaft, gelegentlich zu Projektpartnern oder Testeinrichtungen zu reisen

Kontakt

Matthias Seibold
Stellvertretender Leiter Forschung in der Orthopädischen Informatik
+41 44 510 73 57

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